Con molti giganti tecnologici che raccolgono enormi profitti dalla monetizzazione dei dati di miliardi di utenti, è evidente che il costo di queste piattaforme gratuite è rappresentato dalle nostre informazioni personali e dal nostro impegno. In altre parole, sono i vostri dati e la vostra attività continua che permettono a qualsiasi sito web o app gratuita di rimanere in attività. Sembra che non esista un pranzo gratis, nemmeno nell'era digitale. I giganti della tecnologia, come le società di social media, ottengono gran parte dei loro profitti piazzando annunci pubblicitari davanti a voi (forniti da partner pubblicitari di terze parti), con i complessi algoritmi utilizzati per questo modello di business "analizza-miniera-pubblicità" raramente resi noti.
Analizziamo come e perché le aziende raccolgono e monetizzano i nostri dati, insieme alle misure che potete adottare per migliorare la vostra privacy online.
Quali dati raccolgono le aziende?
Sebbene le severe leggi sui dati limitino la raccolta di alcuni tipi di dati da parte delle aziende, spesso si rimane sorpresi quando si scopre cosa si può effettivamente raccogliere e trarre profitto dalle campagne pubblicitarie personalizzate.
Spesso si concede ai siti web e alle app il permesso di farlo quando si accettano i loro accordi legali, come i termini e le condizioni e i consensi per i cookie. Una volta accettati, un'azienda può essere in grado di raccogliere:
Dati personali
I dati personali comprendono tutto ciò che è legato all'identità o al dispositivo dell'utente e vengono in genere raccolti per classificare gli utenti in diversi gruppi demografici in base a determinati parametri. Ad esempio, nome, sesso, numero di previdenza sociale, ID del dispositivo, cookie del browser e indirizzo IP.
Una volta acquisiti, gli inserzionisti possono analizzare il traffico del sito e le interazioni con gli annunci e capire come ottimizzare al meglio le loro future campagne pubblicitarie mirate.
Dati di utilizzo
I dati di utilizzo vengono registrati e costruiti per creare un profilo accurato del consumatore, che può essere utilizzato per prevedere meglio il tipo di contenuti (e soprattutto di annunci) con cui è più probabile che l'utente si impegni e anche il tempo che trascorrerà a farlo.
Le attività online e le interazioni con il sito web o l'app di un'azienda, le e-mail, i messaggi di testo, le e-mail e gli annunci a pagamento sono tipi di dati di utilizzo.
Dati comportamentali
I dati comportamentali vengono raccolti per aiutare i siti web a determinare i tipi di acquisti e interazioni preferiti/preferiti dall'utente, consentendo loro di suggerire contenuti e prodotti simili di interesse.
I dati qualitativi, tra cui le cronologie di acquisto, i tempi di interazione, le azioni ripetute, i movimenti e la navigazione complessiva della piattaforma sono classificati come dati comportamentali.
Dati attitudinali
I dati attitudinali, raccolti per misurare le esperienze dei marchi e degli utenti utilizzando dati sulla soddisfazione dei consumatori, sulle decisioni d'acquisto e sulla desiderabilità dei prodotti, vengono successivamente utilizzati dalle agenzie di marketing per ricerche dirette sui consumatori e analisi creative.
Il grande problema della privacy dei dati
Con così tante persone che affidano alle aziende così tante informazioni personali, consentendo anche i loro cookie di tracciamento (spesso con idee vaghe sull'uso che ne verrà fatto), non c'è da stupirsi che la privacy dei dati sia diventata una delle principali preoccupazioni.
Il problema fondamentale della raccolta di così tanti dati da parte dei titani della tecnologia di oggi per migliorare l'esperienza degli utenti e trarre profitto dalla pubblicità è che è diventato difficile discernere a cosa servano esattamente le nostre informazioni personali.
In altre parole, cosa viene utilizzato per migliorare l'esperienza dell'utente (funzionalità e divertimento del sito web/app) e a che punto viene utilizzato anche per alimentare la macchina della pubblicità personalizzata?
Con aziende di alto profilo che hanno affrontato problemi legali in tempi recenti, come Meta che è stata accusata di aver gestito male i dati degli utenti, sembra che la raccolta dei nostri dati rimarrà probabilmente un argomento controverso per gli anni a venire.
Tra le maggiori società di raccolta dati al mondo vi sono Google, Facebook, Amazon, X (ex Twitter) e Apple.
Come le aziende utilizzano i vostri dati?
Come abbiamo già accennato, le aziende in genere utilizzano le informazioni fornite per costruire un profilo utente accurato. Questo può rivelare specifiche caratteristiche di navigazione e di acquisto, molto apprezzate da aziende terze che possono utilizzarle per indirizzare i vostri interessi individuali.
Ecco alcuni esempi di come le aziende possono raccogliere i vostri dati:
- Con l'inserimento di cookie nel dispositivo dell'utente: Questi possono tracciare l'attività online, come la cronologia degli acquisti, i metodi di pagamento, le pagine visitate, i tempi della sessione di navigazione, i contenuti utilizzati/scorsi e gli articoli aggiunti al carrello.
- Raccogliendo dati quando si interagisce: Con i contenuti dei social media, ad esempio, come quando si inseriscono le informazioni del profilo, si mettono "mi piace" e si condividono post e commenti e si seguono altri utenti.
- Richiedendo l'accesso alle funzioni del telefono: Come i contatti, i dati di localizzazione, la galleria, il microfono e l'uso della fotocamera, che possono sembrare superflui in alcune app dall'aspetto più elementare.
Perché le aziende utilizzano i vostri dati?
La maggior parte delle principali aziende tecnologiche di oggi raccoglie i dati personali degli utenti (sia inseriti manualmente che raccolti tramite tracking) in modo da poterli utilizzare per migliorare l'esperienza dell'utente, ottimizzare il marketing e venderli a broker e inserzionisti.
Ecco alcuni esempi del perché molte aziende utilizzano i vostri dati:
- Per offrirvi contenuti personalizzati: Come i post e i video prioritari (molto comuni sui social media e sulle piattaforme di streaming) e i prodotti, grazie a potenti algoritmi di apprendimento dell'engagement.
- Per saperne di più su di voi: Attraverso campagne di marketing per i clienti, sondaggi, feedback, recensioni e valutazioni dei prodotti per migliorare l'esperienza complessiva degli utenti di una piattaforma.
- Per ricordarsi di te: Come l'account e i login individuali, le preferenze e il contenuto del carrello durante la navigazione della piattaforma, contribuendo a semplificare i servizi fondamentali e a offrire sconti speciali per mantenere la fedeltà dei clienti.
- Per proporvi annunci pertinenti: Il che avviene una volta che i vostri dati sono stati venduti a terzi, come broker di dati, inserzionisti e organizzazioni di ricerca che avranno analizzato il vostro profilo unico al fine di fornire annunci mirati al vostro browser.
- Comprendere il comportamento degli utenti: Attraverso i dati analitici è possibile sviluppare e migliorare i prodotti/servizi, monitorare le tendenze attuali e prevedere quelle future.
I rischi della raccolta dati
Con un profitto così elevato derivante dalla monetizzazione delle identità online, compresi i nostri interessi, comportamenti e abitudini di acquisto, i giganti tecnologici di oggi stanno estraendo enormi quantità di dati per soddisfare le crescenti richieste dei data broker e degli inserzionisti.
Ecco alcuni dei principali rischi associati alle aziende che raccolgono e condividono una tale quantità di dati dei loro utenti:
- Perdita della privacy di base: Il problema più evidente del modello commerciale di raccolta-analisi-vendita massiva è che coinvolge i vostri preziosi dati, che possono rivelare una grande quantità di informazioni sulla vostra identità, compresi gli interessi e persino le opinioni.
- Violazioni dei dati: Con una tale quantità di dati personali e finanziari memorizzati sui server dei giganti tecnologici, i gruppi di hacker, responsabili di alcune delle più grandi violazioni di dati al mondo, rimangono una minaccia costante per la sicurezza informatica e il furto di dati.
- Profilazione e discriminazione: In alcuni casi, i vostri dati potrebbero essere utilizzati per creare profili che inavvertitamente portano a pratiche discriminatorie, come servizi negati e prezzi distorti.
- Contenuto iperfocalizzato: Se da un lato i contenuti prioritari (come post e video) possono essere utili, dall'altro le raccomandazioni alimentate dagli algoritmi, che non finiscono mai, possono sembrare manipolative, parziali e assuefacenti, in grado di condurre gradualmente gli utenti verso contenuti non correlati e persino potenzialmente pericolosi.
Come proteggere i vostri dati e la vostra identità
Con così tanti dati che vengono estratti, così tante tecnologie di tracciamento invasive che ci seguono e così tanta incertezza su quando la prossima grande violazione dei dati finirà sulle prime pagine dei giornali, non è mai stato così cruciale salvaguardare in modo proattivo la vostra privacy online.
Ecco alcune misure che potete adottare per proteggere i vostri dati personali e la vostra identità online:
- Esaminare le politiche sulla privacy: Prima di creare un account su un sito web o di installare un'applicazione, vale sempre la pena di esaminare (o almeno sfogliare) le politiche/permessi di raccolta e utilizzo dei dati.
- Opt-out dalla condivisione dei dati: Invece di rassegnarsi all'uso dei cookie di terze parti, è possibile disabilitarli (di solito visitando la sezione Privacy/Sicurezza del browser).
- Regolare le impostazioni della privacy: Quando possibile, soprattutto sulle app di social media/networking, limitate chi può vedere le vostre informazioni disponibili pubblicamente, come i vostri post e il vostro profilo, e disabilitate anche la personalizzazione degli annunci e il tracciamento della posizione.
- Limitare la condivisione dei dati: Non fornite alle piattaforme come i social network più dati del necessario, rimuovete le autorizzazioni delle app che non vi piacciono e prendete in considerazione l'utilizzo di e-mail fittizie per l'iscrizione agli account.
- Cancellare la cache dei cookie: Con il passare del tempo, i siti web possono sovraccaricare il dispositivo di cookie di tracciamento, per cui è consigliabile gestire/cancellare periodicamente i cookie del browser per ridurre i rischi di violazione della privacy; software antivirus, come il pluripremiato TotaleAVè in grado di eseguire scansioni estremamente approfondite in grado di rilevare file dubbi come i cookie che ricompaiono (persistenti).
- Utilizzare un servizio VPN: Quando si naviga utilizzando una rete VPN (Virtual Private Network), come ad esempio Totale VPNLe vostre attività online sono mascherate da una connessione criptata che vi permette di navigare in modo anonimo, proteggendo il vostro dispositivo, i vostri dati e le vostre transazioni di acquisto da hacker e tracker invasivi.
- Utilizzare la protezione del browser: Gli strumenti di protezione del browser, come WebShield totaleIl programma può migliorare la vostra sicurezza durante la navigazione e gli acquisti, bloccando i cookie di tracciamento invasivi, mantenendo privata la cronologia del browser e avvisandovi di varie minacce di furto di dati, come i siti web inseriti nella lista nera e le truffe di phishing.




